CNN3 Deep dive into Deep learning part 14. CNN(2) - Updated "모바일 앱 환경에서는 latex 수식이 깨져 나타나므로, 가급적 웹 환경에서 봐주시길 바랍니다." 오늘은 CNN 2번째 글이다.오늘은 GoogleNet, VGG에 대해 이야기하고, 다음 글에서는 ResNet, DenseNet에 대해 이야기하고 CNN 시리즈를 마무리할 예정이다. VGG> VGG는 2014년 옥스퍼드 대학교의 연구팀에서 제안한 신경망 구조이다.그 구조는 AlexNet, LeNet 등과 큰 차이가 없지만, 신경망의 층수를 더 많이 쌓은 '깊은' 신경망이다.가장 기본적인 구조는 VGG16인데 이는 16개의 층으로 이루어져 있다.구체적으로 Convolution layer 13개, Fully connected layer 3개로 이루어져 있고, VGG의 가장 큰 특징은 모든 층의 하이퍼파라미터를.. 2023. 4. 27. Deep dive into Deep learning part 13. CNN - Updated "모바일 앱 환경에서는 latex 수식이 깨져 나타나므로, 가급적 웹 환경에서 봐주시길 바랍니다." 오늘부터는 CNN에 대해 이야기를 해보고자 한다. 먼저 CNN의 역사에 대해 간단하게 이야기해볼까 한다. 첫 시작은 1989년이지만 너무 오래되었고, 실질적으로 CNN의 시작은 LeNet으로 여겨진다. LeNet은 Yann Lecun (현재 메타 AI 연구원)의 팀이 개발한 모델이며, 그의 이름을 따서 LeNet으로 이름을 지었다.그는 현재도 딥러닝의 4대 천왕중 한 명이라 불리우는 인물이며, 컴퓨터 과학계의 노벨상으로 불리우는 튜링상을 수상한 인물이다.딥러닝 4대 천왕에 대한 이야기는 나중에 시간이 되면 해보도록 하자.(4대 천왕이라는 표현은 필자가 만든 표현이 아니라 실제로 쓰이는 표현이다..) L.. 2023. 4. 23. Deep dive into Deep learning part 12. 신경망 (3) - Updated "모바일 앱 환경에서는 latex 수식이 깨져 나타나므로, 가급적 웹 환경에서 봐주시길 바랍니다." 오늘은 신경망 (Neural network)의 구조적인 범주들, Convolutional neural network (CNN), Recurrent neural network (RNN), Generative adversarial neural network (GAN)에 대해 간단히 소개하는 내용을 올리고자 한다.원래 Transformer까지 포함을 시키고자 하였으나, 이는 매우 중요한 구조이기에 추후 CNN, RNN에 대하여 이야기하고 자세하게 따로 다루고자 한다. 우선, CNN에 대해서 이야기하자. 컨볼루션 신경망 (Convolutional neural network, CNN)는 이미지 데이터 처리에 특화돼.. 2023. 4. 16. 이전 1 다음
